Искусственный интеллект Stanhope, получил инвестиции в размере 2,3 миллиона фунтов стерлингов для того, чтобы позволить машинам принимать решения, аналогичные человеческим, в реальном мире.
Хотя модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, достигли успеха в различных секторах, они все еще время от времени допускают ошибки, которые ограничивают их применимость. Именно это препятствие стоит перед Лондонским стартапом Stanhope AI, который стремится преодолеть его с помощью нового подхода к искусственному интеллекту, учащему машины принимать решения, аналогичные человеческим, в реальном мире.
Стартап только что получил 2,3 миллиона фунтов стерлингов начального финансирования от Технологического фонда UCL. Кроме того, в проекте участвовали Creator Fund, MMC Ventures (поддерживающий Vitrue Health и BotGuard OÜ), Moonfire Ventures, Rockmount Capital и ведущие ангельские инвесторы.
Агентский ИИ: Чем он отличается?
Stanhope AI был основан как спин-аут Университетского колледжа Лондона при поддержке UCL Business тремя экспертами в области неврологии и исследований в области искусственного интеллекта – профессором Розалин Моран, директором Карлом Фристоном и доктором Бисва Сенгупта.
Применяя принципы нейробиологии и математику, Stanhope AI находится на передовой нового поколения технологии искусственного интеллекта, известной как агентский ИИ. Этот подход существенно отличается от традиционных методов машинного обучения, используемых в современных системах искусственного интеллекта, таких как LLM. Современные модели могут функционировать только в рамках обучения, которое они получили, и могут принимать решения только на основе доступной информации. Они не способны к обучению на ходу и требуют огромных вычислительных ресурсов для обучения и запуска, а также огромного объема видимых данных.
Модели Stanhope AI оснащены автономным механизмом вывода и постоянно обновляют и уточняют свои прогнозы. Это минимизирует неопределенность и исключает риск иллюзий, связанных с тем, что ИИ считает истиной, что позволяет моделям Stanhope принимать решения, аналогичные человеческим. Уменьшая размер и энергозатраты на запуск моделей и машин, эти модели могут функционировать на небольших устройствах, таких как беспилотники.
Реальные приложения моделей искусственного интеллекта Stanhope
В настоящее время технология проходит тестирование с использованием беспилотных летательных аппаратов и автономных машин, используемых партнерами, включая Федеральное агентство Германии по подрывным инновациям и Королевский флот. В долгосрочной перспективе у технологии большое будущее в области производства, промышленной робототехники и воплощенного ИИ.
Профессор Розалин Моран, генеральный директор и соучредитель Stanhope AI, отметила: «Наша миссия в Stanhope AI – преодолеть разрыв между неврологией и искусственным интеллектом, создавая новое поколение систем искусственного интеллекта, способных мыслить, адаптироваться и принимать решения, как люди. Мы уверены в нашей математике, и мы рады поддержке инвесторов, таких как Технологический фонд UCL, которые глубоко разбираются в науке, лежащей в основе этой технологии. Их поддержка будет иметь огромное значение в нашем пути к революции в области искусственного интеллекта и робототехники».