Белки играют ключевую роль в организме, участвуя во всех биологических процессах и заболеваниях. Их исследование может открывать пути к новым методам лечения заболеваний. Однако проектирование белков в лабораторных условиях – сложный и дорогостоящий процесс. Он включает в себя создание структуры белка, которая могла бы выполнять определенную функцию, и определение последовательности аминокислот, из которых этот белок состоит.
В этом контексте Microsoft анонсировала новую технологию – EvoDiff. Это инструмент на основе ИИ, который, по заявлениям компании, может автоматически создавать различные белки, опираясь только на их последовательность. В отличие от аналогов, EvoDiff не требует подробной информации о структуре белка, что делает процесс проектирования менее трудоемким.
EvoDiff, доступный в открытом исходном коде, может помочь в разработке новых ферментов для медицинских и промышленных нужд. Кевин Ян, старший исследователь Microsoft, утверждает, что новая технология изменит подход к белковой инженерии, переходя от традиционной модели, основанной на структуре, к более гибкой, основанной на последовательности.
В основе EvoDiff лежит модель ИИ с 640 миллионами параметров. Она была обучена на основе громадных данных о различных белках. Эти данные были получены из различных баз данных, таких как OpenFold и UniProt.
Таким образом, благодаря EvoDiff, Microsoft демонстрирует перспективное направление в области биотехнологий, обещая упрощение и ускорение процесса проектирования белков с помощью искусственного интеллекта.